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第14章 更多机器学习算法

第13章 集成学习和随机森林

第12章 决策树

第11章 支撑向量机SVM

第10章 评价分类结果

第09章 逻辑回归

第08章 多项式回归与模型泛化

第07章 PCA与梯度上升法

第06章 梯度下降法

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第63节第62集 如何精准认识和满足客户需求？.mp4 100.9MB

第62节第61集 .mp4 93.7MB

第61节第60集 让客户无法拒绝的销售话术二.mp4 123.3MB

第60节第59集 让客户无法拒绝的销售话术一.mp4 135.3MB

第59节第58集 王雩老师如何教导助理成为演讲家？.mp4 279.0MB

第58节第57集 王雩老师如何克服重度演讲恐惧症变成演讲家？.mp4 165.2MB

第57节第56集 怎样从一个普通销售转型成为销售讲师？.mp4 80.7MB

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证券市场周刊·红周刊2018年10月第38期.zip 25.2MB

南方人物周刊 2018年31期.zip 29.8MB

经济观察报 2018年10月22日总第892期.zip 17.2MB

电脑报 2018年第41期.zip 12.6MB

21世纪商业评论 2018年第10期.zip 4.3MB

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第9章　明代的法律制度.mp4 234.5MB

第8章　宋辽金元时期的法律制度.mp4 352.9MB

第7章　隋唐的法律制度（2）.mp4 159.1MB

第7章　隋唐的法律制度（1）.mp4 287.3MB

第6章　三国两晋南北朝时期的法律制度.mp4 293.1MB

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第4章　秦代的法律制度.mp4 220.5MB

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第9章 逻辑回归

第8章 多项式回归与模型泛化

第7章 PCA与梯度上升法

第6章 梯度下降法

第5章 线性回归法

第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN

第3章 Jupyter Notebook, numpy和m

第2章 机器学习基础

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习

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07商业配音

06新闻与主持

05配音

04有声读物

03朗诵

02有声语言

01普通话塑形

02.【案例篇】

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